Olá pessoal,
A Microsoft anunciou que ampliará a infraestrutura do Azure Maia para implantações de múltiplos gigawatts a partir de 2027. A família de aceleradores deverá se tornar o principal sistema de inferência dos produtos e serviços da empresa.
A notícia foi publicada ontem no próprio blog oficial da Microsoft, em artigo assinado por Scott Guthrie, vice-presidente executivo de Cloud + AI.
O que é Azure Maia?
Azure Maia é a família de aceleradores de inteligência artificial desenvolvida pela Microsoft para sua infraestrutura de nuvem. Esses chips são especializados em executar modelos de IA, com foco em inferência: o processamento necessário para gerar respostas, analisar informações e realizar tarefas.
A plataforma combina aceleradores com software, memória e rede para atender serviços como o Microsoft Copilot. O objetivo é ampliar a capacidade de processamento de IA com maior eficiência energética nos datacenters.
Maia 200 já opera em produção
O Maia 200 já atende cargas de produção, incluindo o Microsoft Copilot. Segundo o anúncio, GitHub Copilot e Microsoft Foundry deverão integrar essa utilização até o fim de 2026.
A próxima geração, Maia 300, começará a ser implantada em produção em 2027. A Microsoft espera entregar 40% mais tokens por megawatt em comparação com sistemas líderes baseados em GPU. Tokens são as unidades de informação processadas pelos modelos de IA.
Maia 300 combina processamento, memória e rede
O Maia 300 foi projetado como um sistema integrado, reunindo chips, software, rede e infraestrutura de datacenter. A arquitetura prioriza inferência com contextos extensos e tarefas de agentes de IA que exigem várias etapas.
Cada acelerador terá 288 GB de memória HBM4, tecnologia de alta largura de banda, com capacidade de transferência de até 18 TB/s. O projeto também procura aproximar os dados do processamento para reduzir movimentações e consumo de energia.
Na configuração completa, cada rack reúne 96 aceleradores dentro de um envelope de potência de 167 kW. Segundo a Microsoft, essa configuração oferece até sete vezes a taxa de processamento de tokens por rack do Maia 200.
Energia e refrigeração acompanham a expansão
A densidade exige atenção à infraestrutura física. A refrigeração líquida deverá remover mais de 80% da carga térmica do rack, enquanto componentes auxiliares continuarão utilizando refrigeração a ar.
Para profissionais de infraestrutura, o anúncio mostra como a expansão da IA depende do planejamento conjunto de processamento, memória, conectividade, energia e refrigeração. A eficiência por watt ganha importância para ampliar a capacidade dos datacenters.
Fonte da notícia: Blog oficial da Microsoft — Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments.